轉載自@圖情軒 

我們所說的數字時代圖書館，既包含了數字化圖書館，也包含了圖書館數字化。數字化圖書館可以將大量紙本資源通過數字化技術重組、建設、展示，更大范圍為公眾提供文化資源，真正實現公共文化服務均等化、學術研究文獻系統化的要求。而圖書館數字化的含義則很廣，它不是簡單的互聯網上的圖書館主頁，而是一整套面向對象的、分布式的、平臺無關的數字化資源的集合。

隨著大數據時代的來臨，各種閱讀新載體紛紛涌現，大多是電子產品。各種閱讀新樣態更迭頻繁，大多為數字呈現。信息技術和網絡技術在數字圖書館的建設中扮演了非常重要的角色。其中，開展數字圖書館建設便是重要途徑之一。同時，互聯網+、大數據、智慧城市等戰略落地，也為圖書館數字化的發展創造了更大空間。

圖書館是文獻信息中心也是歷史積淀和文化傳承的場所，擁有豐富的文獻資源和歷史遺產?；ヂ摼W技術不斷發展，使得圖書館數字化逐漸成為圖書館發展的重要趨勢。隨著大數據時代的來臨，各種閱讀新載體紛紛涌現，各種閱讀新樣態更迭頻繁。

無論是數字化圖書館建設，還是圖書館數字化建設，都是極其復雜而周期漫長的工程，再加之數字圖書館的專業人員和管理人員不足的短板，是圖書館數字化建設不可逾越的困難。

今日頭條上近日有一篇《淺談大數據時代下圖書館的數據處理與服務》的文章就指出，“無須質疑，隨著技術的發展，現在的圖書館比以前數字化了許多，自助借書、自助還書、自助查詢書籍（精確到哪個書架的哪一行哪一列）。確確實實是方便了許多，但是距離真正的數字化圖書館，還是有一段距離，例如對數據的處理上?！?/p>

這位署名為“大數據一哥”的作者寫到，隨著圖書館信息資源的建設步伐加快及讀者服務要求的提高，圖書館在大數據時代已經具有了一定的大數據特征。

首先，圖書館的數據種類繁多，圖書館的數據資源包含所藏文獻資源中的紙質純印本、光盤資源、網絡資源、數據庫資源等結構化信息，也有日常讀者信息、服務信息等非結構化信息，更有圖書館自身建設的相關數據，這些數據的編碼方式、數據格式、應用特征即使是一所圖書館內都無法統一，圖書館間更是存在較大差異，并形成了大量的異構數據；

其次，圖書館的信息資源總量日益龐大且每天在迅速增長。全國總的圖書館數字資源總量是一個龐大的數據集；

再次，隨著個性化、學科化等越來越專業、編輯服務的實施與出現，用戶的服務要求也日益提高，圖書館必須根據用戶的服務信息等數據做出相應的服務策略轉變，對大量數據的分析與潛在價值挖掘顯得不可避免；

第四，圖書館24小時服務、網絡服務等新興服務方式的出現，使得用戶的服務信息每時每刻都在遞增，但對這些數據的分析和挖掘需進行相應環境、條件的限定，如地域、時段、服務群體等；

第五，盡管圖書館目前的自動化建設水平較高且進入到了一個新的發展階段，書目信息、用戶信息等都有大量的數據庫進行記載與統計，但對這些數據及未進入數據庫的數據還需進行異構處理，以得出新的服務發現。

未來數字時代，圖書館的數據處理主要是將文獻資源等進行數字化、網絡化、語義化處理。并在此基礎上盡力實現用戶的最大滿意和最大程度利用，數據庫建設、語義化建設、服務手段創新無一例外，但在大數據時代，圖書館的數據處理范圍、方式、對象、目的等將發生巨大的變化，如根據讀者服務數據對讀者借閱習慣、愛好等的數據分析，找出新的服務方案、策略。

同時，在大數據時代，圖書館的傳統業務將向數據分析、挖掘方向轉移，對大量數據的分析與處理將成為圖書館的主要業務，圖書館資源數據量的擴展、服務質量的提升、服務策略的轉變不僅僅是依靠簡單如當前的數據共享、豐富資源、創新方式、增加時間等，從大量數據中發現的規律越多、找出的潛在價值越大，圖書館的服務水平等也將提升的越快。

我國圖書館的數字化探索，將不再囿于傳統的業務管理模塊，而是要以用戶需求為核心，充分利用大數據分析、通過云計算、不斷推進人工智能建設等方式，進一步展開數字資源的加工與傳播，為公眾提供全文數據庫和多媒體信息處理、圖文查詢等服務，持續提升服務體驗。

那么，圖書館數字化也好，數字化圖書館也好，大數據、云計算、人工智能究竟是個什么關系呢？

一家名為“金智塔”的公眾號載文說，一般談云計算的時候會提到大數據、談人工智能的時候會提大數據、談人工智能的時候會提云計算……這三者不能分開來講，而是有著緊密聯系的，互相聯系，互相依托的，脫離了誰都不能更好的發展。但很多人將這三者的概念混為一談，這是不對的。

什么是“大數據”？

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

簡單的描述就是：大數據就是非常龐大的數據，但正因為這些數據因為太多了，所以需要特殊的工具進行收納、整理、分析。

據IDC發布《數據時代2025》的報告顯示，全球每年產生的數據將從2018年的33ZB增長到175ZB，相當于每天產生491EB的數據。

那么175ZB的數據到底有多大呢？1ZB相當于1.1萬億GB。如果把175ZB全部存在DVD光盤中，那么DVD疊加起來的高度將是地球和月球距離的23倍（月地最近距離約39.3萬公里），或者繞地球222圈（一圈約為四萬公里）。目前美國的平均網速為25Mb/秒，一個人要下載完這175ZB的數據，需要18億年。

對如此龐大的數據，需要什么樣的“特殊工具”進行處理呢？沒錯，就是云計算。

什么是“云計算”？

云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

用通俗的話說，云計算就是通過大量在云端的計算資源進行計算。如：用戶通過自己的電腦發送指令給提供云計算的服務商，通過服務商提供的大量服務器進行“核爆炸”的計算，再將結果返回給用戶。

因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，也只有這么強大的計算能力才可以對大數據進行處理。

什么是“人工智能”？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能其實就是大數據、云計算的一個應用場景。

人工智能不同于傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智能則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。

總之，云計算是大數據的底層架構，大數據依賴云計算來處理大數據，人工智能是大數據的場景應用。三者直接建立起一個體系，所以當云計算、大數據、人工智能這樣整合起來，便完成了相遇、相識、相知的過程。

技術的改變以及用戶服務要求的變化推動著圖書館服務的變遷，大數據時代的圖書館服務不管是服務的方式、途徑、模式等也都將發生改變，由于圖書館的服務策略是經過大量數據捕獲、組織、分析和決策而得來的，因此使得圖書館服務變得更具有針對性，服務手段、方式等也會隨著圖書館服務策略的調整而調整。

可以預見的是，在調整文獻服務、信息咨詢、學科服務等這些圖書館必備的服務策略同時，以信息的處理與服務為優勢的圖書館的服務范圍及領域將會得到更大的擴展，為社會機構如政府、企業做一定的數據分析服務、數據挖掘服務將會成為大數據圖書館的常態服務內容。

轉載自@圖情軒