轉載自@圖情軒
人工智能擁有復雜的神經網絡，能通過算法博弈等進行自動學習，擁有強大的解釋性與擴展性。人工智能高度透明的算法架構特性，或許可以讓其實現全面自主學習，甚至為人類提供真實“語境”體驗及“理解”功能。人工智能所擁有的眾多優勢已在各行各業的廣泛應用中得到體現，如阿里云城市大腦、無人駕駛技術、教育中陪伴兒童學習的智能機器人、智能支付等。人工智能的出現極大地提高了生產力。國務院、發改委及黨的十九大報告中均將人工智能放在重要戰略地位，社會發展趨勢已從“互聯網+”時代逐步靠近更高層次的、與傳統工業相融合的“人工智能+”時代。
進入人工智能時代，圖書館傳統業務與新興科技相結合，將極大提升服務效能，增強讀者黏性，減輕館員的勞動強度與人力資源壓力，并能再度提升其行業競爭力。因此，圖書館服務應從傳統的業務模式中轉化出來，從過去通過單項優化方式，如文獻采集整理借閱的服務優化、閱讀場景空間優化等簡單優化模式進入多元化的科學技術優化，順應時代發展，在第四次技術革新浪潮中不落險灘。
1 新時代圖書館與人工智能融合發展面臨的現實困境
1.1 圖書館業務重塑發展存在困難
隨著社會的發展進步，圖書館自身服務優化也在不斷完善，但囿于圖書館業務的傳統定位，新興信息技術的發展對圖書館的服務理念產生了顛覆性的沖擊。一部分圖書館走向了以技術為主導的發展誤區，而完全將圖書館自身的服務宗旨和使命置于一旁;另一部分圖書館則不顧及技術發展態勢，對人工智能思維認識不足，致使服務革新緩慢。此外，大部分圖書館在人工智能與傳統業務上的融合仍有很大不足，其主要原因在技術方面，因此無法提供更便捷、更個性化的服務。
1.2 館員自身轉型發展存在困難
調查研究表明，人工智能技術在不斷發展，未來或許可以取代很大一部分人類勞動，而館員的簡單勞動很有可能將在未來被人工智能所取代。因此，館員應關注新時代職業職能改革，關注自身的發展轉型?，F階段，大部分圖書館員仍然存在對高新技術理解不深刻、信息技術素養不足等問題，對服務轉型管理的理念沒有較深刻的理解，這對圖書館創新改革發展十分不利。
2 落實人工智能與圖書館業務融合的方法
2.1 明確圖書館服務理念
在人工智能的發展過程中一直存在倫理道德問題的探討，作為人文思潮產物的圖書館應具有推動社會文明道德進步的作用。在目前人工智能發展的初期階段，圖書館如果不能明確自身的職能和使命，則人工智能與傳統圖書館業務融合在未來可能受到技術所帶來的倫理問題的反噬。因此，現代化圖書館服務不僅要跟隨技術進步，更要堅守其本質職能、服務定位，一方面要明確圖書館服務的精神內涵;另一方面要深刻理解新興技術思維，學會運用人工智能思維更好地輔助自身服務。
首先，圖書館要明確肩負的文化傳播與推動社會公平等使命，在引入人工智能的同時樹立正確的價值觀，并結合圖書館自身建設要求，使人工智能的引入能夠與圖書館建設愿景相融合;其次，圖書館要堅持以人為本、平衡發展的原則，統籌規劃館內人員需求與館內空間建設，不使人工智能的引進造成理性失衡，避免技術危機;再次，圖書館要充分理解人工智能思維，管理者應加強技術部門人員對新技術產生、發展和運用的好奇心，加快落實人工智能與傳統服務功能的融合。
2.2 跨越技術障礙形成獨特服務體系
將人工智能復雜的神經網絡與傳統圖書館采購圖書、收集文獻的服務模式相結合，能夠形成創新的采購決策系統。人工智能算法可兼顧采購中所需要的各種相關信息，如圖書的利用率、價格、受歡迎程度及讀者需求的專業相關性等。根據管理者提供的需求信息，該系統能模擬出最優方案，不僅能減輕管理者的勞動強度，還能平衡讀者需求與圖書館預算，使效能最大化。這種結合模式也可被應用于圖書館與商家之間的合作，導入多家商品信息、歷史服務信息等，利用大數據挖掘技術，并引入競爭機制，優化圖書館與商家的合作，實現互利共贏。圖書館要利用人工智能的自動學習功能完成工作量較大的編目典藏服務。人工智能天然的機器語言識別能力可以快速且自動完成文獻搜索、借閱、編目、典藏等一系列復雜的圖書管理工作，效率高，且能節省大量人力。圖書館還要利用人工智能自然語言處理優勢根據讀者需求抓取特定信息，并進行快速反饋。在檢索類平臺應用中，人工智能將深入挖掘大數據信息，使處理結果更精確、快速、貼合讀者需求。圖書館在這方面的應用可以借鑒Google Scholar、EBSCO和ExLibris等檢索平臺的技術特點，即利用人工智能深度學習能力挖掘與檢索對象相關聯的各種信息，同時探索再組織能力的發展。圖書館在線下同樣可以利用其優勢增加館內定位引導、基礎事項辦理、書籍等信息位置檢索功能。圖書館可利用人工智能的交互作用將館內各部分聯系在一起，通過統一的人工智能監控管理，最終上報管理層，實現層層遞進式監控管理，能夠更精確快速地發揮管理者作用。
在對人工智能的不斷探索中，其中一個重要目的是實現其高度的自主學習能力。這種能力能夠通過數據收集與反饋體系最終形成近似于人類智能的高級狀態，能夠“理解”并“溝通”。目前，人工智能具備了一定的語境分析與詞條理解能力，并能在與用戶的互動交往中不斷提升這種學習能力。各學科當中，語言、文字、音像、圖表皆可被轉化成為數據化信息，因此，人工智能可擁有復雜雄厚的知識文化背景，還能掌握多國語言，兼具翻譯解釋等多項功能。這種人工智能在圖書館服務中也可被用于提供專門的咨詢服務，利用其綜合性學科知識背景與語境理解能力，拓展其學科專業性的一面，成為圖書館業務中一項百科全書式的參考咨詢服務。目前，已有部分圖書館引入了這種人工智能學科化服務，取得了較好的效果。此外，圖書館還可以利用人工智能技術跨平臺實現知識共享，最大限度地滿足讀者需求，也可借助虛擬技術實現館外互動交流學習，提高知識資源共享。
3 館員的轉型發展
3.1 人機協作新模式
人工智能的出現給館員服務職能帶來了新的挑戰，同時也帶來了新的機遇。當人工智能替代了大量重復性、冗雜勞動后，館員應思考自身能夠帶來的服務效益與人工智能的差異，并聯合人工智能創新改進服務功能，提升工作質量。例如，iAuthor人工智能系統在推進科學研究成果的系統化管理方面充分體現了人與機器相互協作、共同進步的作用。同樣，在日本和美國，人工智能雖然進入了圖書館系統，甚至成為館員的一分子，但要想真正實現完備的服務職能，仍需要人與機器的相互協作。為此，圖書館管理者應盡早制定相應的規章制度，使其符合人機交互、合作模式，同時制定合理的道德框架標準以約束技術危機。館員只有不斷學習進步，才能實現長久的人機聯合模式，將人工智能或其他新興技術當作手中的利器，發揮出最大服務效能。
3.2 以人為本，注重情感支持
人文精神注重的是刨除冷酷計算之外的情感交流，而這一點正是人工智能無法實現的。尤其在一些需要情感交互的場景中，屬于人類的協商、同理心、面對面交流、關懷支持甚至是審美、藝術造詣等特點仍舊是人工智能所欠缺的，而這些正是需要館員及時彌補的空白區域?，F階段，圖書館服務模式更加注重讀者的服務體驗，因此情感交流必不可少。而人工智能雖然能提供精確的答案，但在人文交流、藝術分析、觀點互動等層面上就顯得更加程式化和冷漠，因為其不允許犯錯的工作機制注定無法體會人類情感的多樣性。未來，館員或可將服務重心從機械圖書管理層面轉向心理咨詢、藝術指導方面，發揮其獨特的情感支持能力，與讀者共享互動，為讀者提供更貼心親切的服務。
3.3 高定式嵌入咨詢服務體系
盡管人工智能可以提供較為專業的綜合性學科參考咨詢服務，但如何滿足讀者更為個性化的知識需求就成為人性化、全面化服務的難題。而這一難題可通過館員深入細致地了解讀者需求，提供有針對性的貼心服務加以解決。目前，人工智能雖然能夠理解部分語境，并能分析解答問題，但很多讀者提出的問題往往模糊難解，而負責學科咨詢參考服務的館員就可以利用天然優勢為讀者提供解答，甚至提供情感支持等個性化專業服務。
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